Cada año se diagnostican en España 22.747 nuevos casos de cáncer de mama. Afortunadamente, el índice de supervivencia ha aumentado 20 puntos en los últimos 25 años. Esto obedece, en gran medida, al incremento de concienciación social con respecto a la detección precoz.
En esa línea de trabajo, los investigadores del Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial (CSAIL) del MIT, el Hospital General de Massachusetts y la Facultad de Medicina de Harvard, aplican herramientas de Inteligencia Artificial para el diagnóstico precoz.
El equipo de investigación ha desarrollado un sistema que emplea el aprendizaje automático para predecir lesiones de alto riesgo. De esta forma, se aumenta el grado de certeza y se reduce el número de “falsos positivos”, evitando el exceso de pruebas invasivas y de cirugías innecesarias.
En nuestro país, un programa informático implementado por el departamento de Ingeniería Informática y Matemáticas de la Universidad Rovira i Virgili (URV) de Tarragona, en colaboración con el departamento de Radiología del Centro Médico de la Universidad Radboud (Nijmegen, Holanda), utiliza diversos métodos de análisis de textura de las imágenes inferidas de mamografías para lograr un 99% de fiabilidad a la hora de establecer la presencia de tumores mamarios.
En febrero de este año, la empresa mexicana Higia Technology ha presentado a “EVA”, un dispositivo que utiliza sensores biométricos e inteligencia artificial para medir los valores térmicos que se producen por la aparición de masas anormales en la mama y que podrían indicar la presencia de células cancerígenas. Actualmente es un prototipo, pero se espera que llegue al mercado en un plazo de dos años.
El objetivo global es conseguir el 100% de supervivencia, e iniciativas como éstas hacen que ese escenario esté cada vez más cerca.[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row type=”in_container” full_screen_row_position=”middle” scene_position=”center” text_color=”dark” text_align=”left” overlay_strength=”0.3″][vc_column column_padding=”no-extra-padding” column_padding_position=”all” background_color_opacity=”1″ background_hover_color_opacity=”1″ column_shadow=”none” width=”1/1″ tablet_text_alignment=”default” phone_text_alignment=”default” column_border_width=”none” column_border_style=”solid”]
